在全球城市化進程加速、資源壓力凸顯的當下，智慧城市作為解決城市發展難題、提升城市治理能力的重要途徑，正受到越來越多的關注。在傳統的城市治理中，因為依賴人工監測往往難以及時應對突發事件，存在以下問題：

    1.執法人員不足，難度大

    執法工作繁重，部分重點區域無法實現24小時定點監管；執法管轄范圍廣，業務時間緊，執法人員嚴重不足。

    2.信息化水平低下，人工識別難

    傳統人工巡查方式科技手段應用少，容易存在誤判、漏判的情況；執法部門主要依賴人力巡檢，靈活度低，響應不及時。

    3.事前無預警，事后處理難

    缺乏高效的預警手段，對違法事情進行“事前預警”；執法調度滯后，事件發生后主要靠臨時調派執法，取證難。

    這些問題隨著低空經濟與人工智能（AI）技術的飛速發展，智慧城市建設迎來了前所未有的機遇。飛燕遙感憑借多年的有人機、無人機航攝項目經驗，敏銳地捕捉到600米以下的低空空域，正成為智慧城市建設的戰略新高地。提前布局低空遙感領域，自主研發“遠瞰”低空無人值守系統，以單臺3000平方公里的覆蓋范圍，全景、正射、激光雷達、高光譜等多模態的多源數據，20+AI多模態融合識別算法，保障全天候、不間斷自主作業需求，重塑城市感知體系，為數字中國建設注入全新動能。融合人工智能（AI）、大數據等前沿技術，自主研發Swift4D數字孿生時空智能平臺，提供全要素、全場景、全生命周期的智慧化數字孿生應用一站式服務，能夠面向多個行業提供全方位的二三維時空信息支撐服務。

    在道路巡檢服務方面，構建“空地一體”的全方位監控系統，為關鍵道路提供巡檢服務。通過Swift AI多模態算法自動識別路面病害，實現從異常發現到工單生成的全流程自動化；對設施運維利用AI識別技術動態識別護欄缺損、標線磨損等問題，響應效率較人工大幅度提升。

    在自然災害響應方面，通過雙光吊艙實時回傳現場態勢。災害場景快速建模系統10分鐘生成現場實景三維，為管理部門提供災害現場實時監測數據，為科學搶險和物資調度提供數據支撐，高效輔助決策。

    在公安防控體系方面，通過城市全域三維地圖，充分整合視頻監控、警力部署等資源，形成“一張圖”全景監控體系。支撐安保工作中的方案規劃、活動演練、實時指揮、預測預警等關鍵業務流程，改變傳統安保工作各警種分頭工作協調困難、信息溝通效率低下、綜合處置反應不及時等問題，實現調度和安保工作體系實時化、可視化，為警情事件帶圖管理提供應用支撐。

    “低空遙感+AI”的應用，在顯著降低人工成本的同時，大幅提高了數據采集的準確性和時效性，實現了區域治理、巡檢和應急等工作的高效化、標準化和精細化，提升了管理部門的響應速度、任務執行效率與監管工作效能。

    目前，飛燕遙感積極拓展“低空遙感+AI”應用場景，涵蓋城管、交管、水務、林業、公安、應急等多個領域，廣泛應用于街道治理、智慧園區治理、重點道路巡檢、河道水域巡查、森林防火監控、車流量實時監測、安保實景三維建模等多項城市治理工作。未來，飛燕遙感將以巡檢監測作為突破口，在國土空間規劃、自然資源監管、城市安全監測、城市綜合治理等關鍵領域，積極擴展“低空遙感+AI”和時空數據底座的應用示范，為數字中國建設和低空經濟發展提供數據動力和要素引擎，推動構建場景驅動的時空信息服務新業態，為城市智慧化轉型和可持續發展貢獻力量。