日前，自然資源部召開“為基層解難題辦實事”媒體座談會，自然資源部調查監測司負責人介紹優化調查監測工作有關情況。針對以往年底集中下發大量疑似變化圖斑，地方核實舉證時間緊、任務重的情況，今年自然資源部將不再集中下發疑似變化圖斑，助力基層常態化開展自查自糾，減少層層加碼發“衛片”，實現違法違規行為“早發現、早制止”。

衛片執法是一種已經相對成熟的土地資源管理手段，早在十多年前，衛片執法檢查就在全國范圍推開，通過土地衛星遙感影像圖片（簡稱“衛片”）執法檢查，以督促各地對問題圖斑開展排查整治。其覆蓋面廣、精度高，避免了人為因素對監管的干擾，優勢顯而易見。但在具體執行過程中，依賴單一技術指征、數據進行耕地保護執法，存在唯技術論、一刀切等粗放執法的問題。以前每年統一組織開展衛星遙感監測，提取疑似變化圖斑層層下發，地方再集中時間調查核實。2023年12月，《半月談》雜志就曾報道，多地存在“應付了衛星就行”等衛星圖斑執法整改的不良傾向。

如今不再年底搞突擊衛片執法，不僅能夠切實減輕基層負擔，也給常態監管機制一個優化的機會。如何實現違法違規行為“早發現、早制止”？這對基層自然資源執法也是一次極大的考驗。

一、構建“高中低”立體感知網絡

有人機廣域巡航

大范圍初篩：固定翼有人機搭載高分辨率航攝設備，定期巡航邊境、海岸線、山區等重點區域，生成全域影像底圖。

長時續航優勢：適用于電力巡檢、林業防火等大尺度場景，彌補無人機航攝續航短板。

無人機精準詳查

多機型協同：

多旋翼無人機：通過無人機高清影像鎖定位置，抵近拍攝疑似違章建筑、非法設施問題點，分辨率達厘米級，聯動地面執法拆除。

垂直起降固定翼：兼顧航程與懸停能力，適合地形復雜區域。

二、人機協同巡查機制設計

空中掃描→地面核查：無人機發現海岸違規下海、交通違章等異常，自動推送坐標至執法終端；地面隊伍現場處置并反饋結果。

動態任務分配：監管平臺基于AI算法優化巡查路徑。

多部門數據互通：整合交通、應急、環保等部門數據源，構建統一時空數據庫，提升響應效率。

三、項目案例

目前，飛燕航空遙感技術有限公司利用AI識別、大數據分析、影像解譯、GIS等技術，構建覆蓋“數據采集、違法識別、違法認定、現場核查、執法處理”全生命周期的智能化監管服務平臺，有效遏制新增違法建設和違法用地情況，促進違法建設管理“由拆向控”轉變，持續強化管控高壓態勢，提升查處效率，實現違法建設精準、高效監管。

1、有人機案例

通過固定翼有人機搭載飛燕遙感自有UCE數碼航攝儀獲取約1800平方公里航空遙感數據。通過對正射影像數據進行變化監測處理，檢測變化建設用地或違法建筑圖斑。逐塊逐片比對影像紋理，判讀變化圖斑，并逐一圈定疑似變化圖斑。比對后確認6000個圖斑，內業與外業復核終確認600個圖斑。

2、無人機案例

飛燕遙感自主研發“遠瞰”低空無人值守系統，通過無人機對城管的重點區域巡查，利用飛燕智能化圖像識別技術，實現城市“違法建筑”的自動化采集、智能分析、事件及時上報，為城市管理決策提供數據支撐，有效提高了城市的智能化管理水平。

未來，飛燕遙感將繼續積極響應政府部門對城市精細化管理需求，構建全方位的監測體系，使防違控違工作得以實現“全方位、全縱深、無盲點、零距離”，助力基層常態化開展自查自糾，支持各地把調查工作做在日常，為城市提升“事前主動防范”的能力做出積極貢獻。